Gudang Data Kesehatan: Mengapa Anda Perlu Satu?

Kita sering mendengar banyak pertanyaan ketika kita berbicara tentang gudang data klinis kesehatan, seperti: Apakah data pergudangan dalam perawatan kesehatan diperlukan? Seberapa penting memiliki alat seperti gudang data klinis untuk Rumah Sakit dan Pusat Medis? Dapatkah intelijen bisnis (BI) menjadi jawaban bagi rumah sakit yang mencari perbaikan berdasarkan data dan pengurangan biaya? Ya … dengan teknik baru dan ditingkatkan untuk menangani BI dan gudang data klinis Anda dapat membuka kunci nilai data dan inilah alasannya.

Dalam industri perawatan kesehatan yang berubah dengan cepat, kebutuhan akan intelijen bisnis (BI) dan analitik mungkin tidak terlalu sulit untuk diduga, terutama jika Anda melihat strategi intelijen bisnis organisasi Anda dalam hal gudang data klinis jangka panjang dan berkelanjutan. Anda perlu bertanya adalah: Apa sebenarnya strategi intelijen bisnis organisasi saya? Tetapi terlepas dari jawaban organisasi Anda, istilah business intelligence tidak diragukan lagi sulit untuk didefinisikan dan mungkin memiliki banyak arti, yang membuat organisasi bertanya-tanya ke mana harus mencari solusi.

Memahami BI dan Data Warehouse Kesehatan

Sederhananya, data yang dikumpulkan dari sumber-sumber transaksional yang berbeda dari suatu perusahaan atau sistem kesehatan dapat diatur, dikatalogkan dan distrukturkan sesuai dengan kebutuhan Anda. Semua jumlah besar data yang dihasilkan dari berbagai sistem sumber organisasi Anda memungkinkan pemahaman dan memfasilitasi pembuatan keputusan berdasarkan bukti yang diinformasikan.

Data / informasi yang dihasilkan dari sistem sumber internal dan eksternal memfasilitasi pertanyaan, penelitian, dan analisis berbasis populasi. Data internal dapat berasal dari sistem pembiayaan atau sistem keuangan atau catatan kesehatan elektronik (EHR) atau EMR atau sumber klinis dan data eksternal dapat berasal dari pemerintah negara bagian atau federal. Semakin banyak Anda menggunakan data, semakin Anda mencapai pemahaman yang lebih besar dan membantu Anda membuat keputusan berdasarkan informasi yang intrinsik terhadap efisiensi operasi dan upaya pengurangan biaya.

Sebaliknya, mencari data yang Anda inginkan dari sumber yang tepat dapat menjadi proses manual yang memakan waktu. Orang menghabiskan banyak waktu dan upaya untuk mengumpulkan atau mengumpulkan data yang diinginkan dari beragam sistem organisasi Anda dan akhirnya muncul dengan sesuatu yang masuk akal bagi para eksekutif Anda untuk mendapatkan informasi yang diperlukan. Di sinilah Intelijen Bisnis datang ke dalam gambar. Ini membantu dalam penyederhanaan dan penskalaan proses mengubah data mentah menjadi bit informasi yang bermakna yang memungkinkan manajer layanan kesehatan untuk mengambil keputusan yang efektif dan mendapatkan wawasan bisnis yang lebih baik. Itulah arti BI.

Secara keseluruhan, intelijen bisnis mengintegrasikan data bisnis, keuangan, dan klinis ke dalam gudang data yang efektif. Dengan kata lain, penyedia layanan kesehatan menggunakan data yang dikumpulkan dari gudang data ini untuk dapat merampingkan perawatan pasien, keselamatan pasien dan hasil sementara juga mematuhi peraturan dan standar. Menggunakan data yang dikumpulkan dari gudang data, eksekutif dapat mendasarkan keputusan mereka pada fakta dan tidak hanya pada intuisi.

Bayangkan sebuah gudang data sebagai jenis perpustakaan rumah sakit, data dan informasi klinis dan keuangan yang dapat diandalkan dan terpusat, yang dapat diakses berulang kali tidak hanya untuk tujuan pemrosesan informasi atau pelaporan manajemen tetapi juga menangani masalah khusus yang berkaitan dengan keselamatan pasien, pasien hasil kesehatan dan implementasi reformasi perawatan kesehatan yang diatur pemerintah atau negara bagian.

Penyampaian layanan kesehatan pasti akan digital. Menurut prediksi baru-baru ini yang dibuat oleh Gartner, pada tahun ini bisnis Intelijen dan pasar analisis akan menyentuh $ 16.9 miliar (yaitu £ 11.6bn), tumbuh pada 5.2 persen. Dalam konteks ini, kita dapat mengatakan bahwa permintaan untuk perawatan operasional berbasis data mengambil urgensi baru.

Cloud dan Predictive Dalam Data Warehouse Kesehatan

Melalui teknologi berbasis cloud: Daripada memiliki informasi yang tersebar di seluruh jurang infrastruktur, teknologi berbasis cloud memusatkan informasi yang tersimpan pada gilirannya memungkinkan akses yang lebih cepat dan solusi terukur yang dapat digunakan atau dipasarkan ke berbagai praktik. Tidak diperlukan infrastruktur TI yang sangat kompleks dan mahal serta akses ke berbagai fitur yang berlokasi di fasilitas gudang data yang aman, sehingga menghilangkan kebutuhan pengguna untuk dilatih di beberapa program. Platform berbasis cloud dapat membantu bisnis Anda berkembang, terlepas dari ukuran dan jenisnya.

Melalui platform analisis prediktif: Komponen Prediktif Analytics (atau opsi mandiri) memungkinkan data diserap dari beragam sistem sumber. Platform ini menarik data pasien dari berbagai sistem sumber dan mengembun informasi itu untuk mengidentifikasi, menganalisis, mendiagnosis, dan mengobati sesuai dengan gejala dan sejarah pasien. Kerangka analitik prediktif mengidentifikasi bukti nyata untuk diagnosis yang berhasil.

Sejauh domain khusus teknologi perawatan kesehatan, pemrosesan klaim medis diperhatikan, alat analisis lanjutan dapat membantu organisasi menganalisis informasi waktu nyata tentang klaim mereka. Ini akan memastikan bahwa informasi yang tepat disajikan kepada pengguna yang tepat pada waktu yang tepat. Layanan khusus dapat mencakup penawaran layanan dalam kaitannya dengan pemrosesan klaim medis, ini adalah pengembangan aplikasi, rekayasa produk, dan layanan terkelola penting yang melayani segmen kunci dari ekosistem perawatan kesehatan yang meliputi penyedia, pembayar, dan perusahaan farmasi.

Menyatukan semuanya, gudang data perawatan kesehatan dengan intelijen bisnis memainkan peran utama dalam menyediakan dasbor, laporan, dan fitur aplikasi yang dapat disesuaikan dengan menciptakan lingkungan yang ramah pengguna sehingga staf dan tingkat pengguna multi-tier dapat dengan mudah menavigasi dan mengakses informasi yang sesuai di waktu sebenarnya. Untuk dapat mengatasi masalah manajemen informasi internal inti, teknik data pergudangan dapat membantu Anda manuver semua aset data terkait Anda, secara logis dan aman, sekaligus mengurangi biaya spiral Anda.

Kepemilikan Gudang Data

Siapakah pemilik Gudang Data? Ini masalah yang sangat penting tetapi sulit untuk dijawab. Berikut beberapa contoh dari praktik bagaimana menerapkan kepemilikan Gudang Data.

Pertama, bisa ada dua tingkat kepemilikan data: tingkat data produksi dan tingkat data kubus / tema. Kepemilikan pada tingkat data produksi jelas untuk ditentukan karena pengguna yang menginginkan data dari sistem produksi harus meminta pemilik sistem produksi untuk izin dan hak akses. Pemilik sistem produksi memungkinkan data kubus, tema data atau pembuat laporan untuk menggunakan data dari produksi. Data yang diatur dalam lingkungan baru seperti kubus atau tema berarti informasi baru. Hal ini karena situasinya lebih rumit, kubus atau tema dibuat dari biasanya yang dibuat dari beberapa sumber produksi dan data tidak berharga tanpa konteks yang baik. Siapa pemilik kubus? Ini adalah orang yang memulai pembangunan kubus, meminta siapa yang memulai pembangunan kubus. Pemilik kubus atau tema adalah pemilik tingkat kedua. Siapa saja yang ingin menggunakan data dari pelaporan kubus, laporan atau tema harus meminta pemilik data tingkat kedua untuk hak akses. Pemilik kubus meminta akses data dari sistem sumber tetapi pengguna potensial kubus meminta pemilik kubus.

Membuat kepemilikan yang terfragmentasi oleh dimensi dan mengukur kepemilikan terlalu rumit dan mengacaukan prosedur lengkap.

Siapa pemilik Gudang Data? Jika kepemilikan hanya dimiliki oleh satu departemen, keputusan itu sedikit berisiko. Misalnya jika IT adalah pemilik, mereka hanya penyedia layanan tanpa pengetahuan mendalam apa yang harus dilakukan dengan konten. Mungkin varian yang lebih baik adalah memberikan kepemilikan kepada strategi atau untuk membiayai, agar lebih tepat untuk mengendalikan. Alasan untuk keputusan ini adalah pandangan umum tentang definisi. Definisi diperlukan untuk pelaporan eksternal dan manajemen yang solid. Pengendalian tahu yang terbaik jenis produk apa yang akan dibuat pada Data Warehouse untuk pelaporan resmi. Jika solusi ini masih belum memadai, mungkin solusi terbaik adalah membentuk komite ahli dari semua bidang bisnis dengan kepemimpinan dari pengendalian dan memberikan kepemilikan kepada badan ini.

Tanpa kepemilikan tidak akan ada pengembangan strategis sistem Data Warehouse. Ini hanya akan berjalan untuk cakupan kebutuhan saat ini tanpa pendekatan proaktif. Manajemen kualitas data akan sangat diragukan dan pada akhirnya tidak akan ada yang memutuskan bagaimana menangani tindakan yang diperlukan dalam jumlah besar.

Ada kebutuhan yang kuat untuk menyatakan kepemilikan Gudang Data secara resmi dan untuk menetapkan prosedur keamanan data sesegera mungkin.

Data Profesional

Tanpa data asli dan kredibel, mengeksekusi semua kampanye pemasaran B2B yang masuk hampir tidak mungkin. Sebagian besar upaya pemasaran B2B seperti email dan webinar sangat bergantung pada data yang terawat dengan baik dan diperbarui untuk menghasilkan bisnis baru.

Organisasi baik membeli atau mengandalkan database pelanggan di-rumah untuk melaksanakan kampanye.

Pemasaran email dan pemasaran media sosial memainkan peran penting dalam menghasilkan prospek, meningkatkan tarif berlangganan dan pendaftaran. Tetapi apa pun metode yang digunakan pemasar untuk melaksanakan kampanye mereka, akhirnya kunci untuk menghasilkan prospek berkualitas adalah basis data pelanggan yang bersih dan diperbarui.

Basis data dengan data tidak bersih dan informasi yang salah dapat sangat memengaruhi laba atas investasi sekaligus memengaruhi kampanye pemasaran yang sedang berlangsung.

Bagaimana seharusnya seorang pemasar mengambil data yang kredibel?

Salah satu cara untuk memiliki data yang kredibel adalah mendapatkan database pelanggan berlisensi dari penyedia layanan tepercaya. Perizinan data adalah layanan di mana pemasar dapat memperoleh akses ke database yang bersih, real-time dan benar sesuai kebutuhan dan preferensi mereka.

Setelah pemasar membuat layanan, mereka menjadi penerima lisensi dari sebagian data tertentu. Namun, jangka waktu berbeda dari masing-masing dinas.

Karena keabsahan dan wawasan pelanggan atau prospek yang dapat diandalkan – yang lebih dari sekadar email dan nomor kontak – industri dan perusahaan tidak memiliki pilihan selain bergantung pada layanan tersebut.

Tidak seperti solusi perangkat lunak generasi memimpin otomatis, layanan lisensi data yang di-outsource benar-benar membantu pemasar untuk menghasilkan prospek yang ditargetkan.

Ketergantungan pemasar B2B pada data berlisensi:

Secara umum, ukuran dan kualitas dari basis data internal kadang-kadang dapat menyebabkan generasi memimpin yang buruk. Keandalannya mungkin rendah karena kegagalan memperbarui basis data secara konstan.

Demikian pula, melalui layanan perizinan data, pemasar dapat membeli kumpulan database pelanggan yang tersegmentasi dan divalidasi yang dibuat khusus yang membantu meningkatkan kinerja kampanye pemasaran masuk.

Pemasar B2B mendapat akses ke berbagai layanan dan basis data jika mereka memilih layanan lisensi data. Terlepas dari pemeliharaan dan augmentasi data kebersihan, pemasar dapat memperoleh akses ke milis khusus, email ledakan ke kelompok sasaran tersegmentasi dan juga melakukan kegiatan riset pasar untuk mendapatkan pemahaman lebih lanjut tentang klien dan pelanggan mereka saat ini.

Sebagai kesimpulan, sebuah organisasi yang gagal mengelola databasenya mendorong keberhasilan organisasinya ke titik nadir. Dengan kehadiran pesaing di mana-mana di industri, memiliki database yang lemah dan tidak lengkap hanya dapat menurunkan kinerja dan citra merek perusahaan.

Layanan perizinan data di sisi lain memastikan untuk bertindak sebagai katalis untuk menghasilkan lebih banyak prospek melalui cara yang valid dan kredibel. Pada akhirnya, terserah kepada perusahaan untuk memilih atau melanjutkan dengan teknik pembuatan data yang sudah tidak terpakai lagi.